基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点——以情报学为例
【出 处】:
【作 者】:
刘小慧
李长玲
冯志刚
山东理工大学科技信息研究所
山东淄博255049
【摘 要】【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。
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